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RapidMiner Studio Developer9.8破解版 V9.8.1 免费版

软件大小:218.22M

软件语言:简体中文

软件授权:免费软件

软件类别:编程开发

软件等级:

更新时间:2023-11-26

官方网站:

应用平台:Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

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  RapidMiner Studio Developer是一款非常专业的可视化工作流程设计软件。该软件为用户提供了丰富类型预构建模板,可以直接在数据库中运行数据准备和ETL过程。并且完全不需要进行复杂的SQL编写,有效提高了数据科学家工作效率。

RapidMiner Studio Developer

【功能特点】

  1、视觉工作流程设计器

  从分析师到专家,提高整个数据科学团队的工作效率

  在拖放式视觉界面中加速并自动创建预测模型

  超过1500种 算法和功能的丰富库可确保针对任何用例提供最佳模型

  针对常见用例的预制模板,包括客户流失,预测性维护,欺诈检测等

  “人群的智慧”在每个步骤均提供主动建议,以帮助初学者

  2、连接到任何数据源

  无论您身在何处,都可以使用所有数据

  即时创建指向数据库,企业数据仓库,数据湖,云存储,业务应用程序和社交媒体的点击连接

  随时轻松重用连接,并轻松与需要访问的任何人共享连接

  通过RapidMiner市场扩展连接到新资源

  3、自动化的数据库内处理

  在数据库内运行数据准备和ETL,以使您的数据保持最佳状态,以进行高级分析

  查询和检索数据而无需编写复杂的SQL

  利用高度可扩展的数据库集群的功能

  支持MySQL,PostgreSQL和Google BigQuery

  4、数据可视化与探索

  评估数据的健康状况,完整性和质量

  通过散点图,直方图,折线图,平行坐标,箱形图等了解模式,趋势和分布

  快速查找并修复常见的数据质量问题,包括缺失值和异常值

  使用强大的统计概述和30多种交互式可视化视图探索数据

  5、数据准备和混合

  消除了为预测建模准备数据的麻烦

  RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的点+单击数据准备体验

  跨任意数量的源提取,合并,过滤和分组数据

  创建可调度和共享的可重复数据准备和ETL流程

  6、视觉与自动化机器学习

  无需编写代码即可快速创建具有影响力的机器学习模型

  RapidMiner自动模型 使用自动机器学习在5次点击中创建模型

  从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择

  实施基本和高级ML技术,包括回归,聚类,时间序列,文本分析和深度学习

  建立模型,使其对诸如成本之类的约束敏感,以针对您所需的业务影响优化预测

  同时使用自动和手动特征工程来优化模型准确性

  7、模型验证

  在部署到生产之前了解模型的真实性能

  通过独特的方法消除过拟合,该方法可防止模型训练的预处理数据泄漏到模型的应用程序中

  只需单击一下鼠标,即可将经过验证的技术(例如交叉验证)添加到模型中

  8、可解释的模型不是黑匣子

  创建易于解释和易于理解的视觉数据科学工作流程

  记录了数据准备,建模和验证过程中的每个步骤,以确保完全透明

  视觉很容易向组织中的其他人解释,以赢得部署支持

  支持本地可解释模型不可知论解(LIME)框架

  9、从R&Python代码获得更多

  可扩展的代码部署以及编码人员和非编码人员之间的协作

  将基于代码的模型和包含代码的模型部署到可扩展的平台中

  通过将代码段上传到RapidMiner存储库中以简化可视化工作流设计器,从而消除重复的工作并确保其他人重复使用您的工作

  通过建立在专业且先进的库之上,并使用RapidMiner将其提供给团队的其他成员,从而利用充满活力的Python生态系统

  利用其他人产生的数据准备和ETL管道

RapidMiner Studio Developer

  10、灵活的评分和模型操作

  将预测见解转化为业务影响

  使用RapidMiner Server将计分的数据快速部署到电子表格和数据可视化工具,或将模型转换为生产Web服务

  RapidMiner模型操作 为不那么高级的用户提供了一种简便的方法,使其可以将模型投入生产并正确管理它们

  与企业调度工具集成

  添加 RapidMiner实时评分, 以应对高交易量/低延迟的用例

  11、自动化与过程控制

  建立复杂的视觉工作流程并自动执行重要任务

  使用流程控制操作员创建重复和循环任务,分支流和访问系统资源的工作流

  支持用于自定义集成和自动机的多种脚本语言

  安排流程

  12、开放和可扩展

  与现有应用程序和代码集成

  使用R和Python代码和库来扩展RapidMiner

  通过Github上的RapidMiner Python库将RapidMiner与Python集成

  通过RapidMiner市场下载RapidMiner,我们的合作伙伴和社区提供的新功能

  通过其灵活的扩展机制为RapidMiner添加新功能

  RapidMiner Studio开放式内核已获得 AGPL许可

【破解说明】

  将破解文件夹中的四个Jar文件复制到安装目录中,默认路径C:\ Program Files \ RapidMiner \ RapidMiner Studio \ lib,如图所示,点击替换目标中的文件

RapidMiner Studio Developer

  运行RapidMiner Studio,勾选我已阅读并了解最终用户许可协议的条款,点击accept

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